O NARIZ ELETRÔNICO USADO PARA ANÁLISE GLOBAL DE GASES, COM A PLANTA SOB ESTRESSE HÍDRICO.
Palavras-chave:
NARIZ ELETRÔNICO, SOJA, ESTRESSE HÍDRICO, COVsResumo
O desenvolvimento de métodos não invasivos e ferramentas acessíveis para investigar voláteis de plantas, aplicados à proteção de culturas, é considerado de fundamental importância na agricultura. Este trabalho apresenta investigações e estudos iniciais, com o chamado nariz eletrônico (E-Nose), que é um sistema eletrônico que busca emular a estrutura de um nariz humano para a detecção de COVs. A intensidade da emissão de gases pela soja foi avaliada em condições de planta saudável e de estresse hídrico. A soja (Glycine Max) é uma cultura considerada de grande importância econômica para o Brasil, sendo a principal cultura do agronegócio brasileiro. Para este experimento, foi utilizado um "E-nariz" comercial e foi construída uma câmara para remoção de gás, instrumentada internamente com sensores de umidade relativa [UR (%)], temperatura (°C), sensor de CO2 (ppm). Utilizou-se um vaso com Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico e isolado com papel alumínio. A medição com o nariz eletrônico foi realizada em dois intervalos, ou seja, com a planta saudável (alimentando com água deionizada) e sob condição de estresse hídrico, para obter a emissão de gases da soja. A intensidade da luz natural foi monitorada com variação na faixa de 2,0K Lux a 46,0K Lux. A partir da avaliação das coletas de dados dos sensores, observou-se um padrão de fotorrespiração, com produção de CO2 durante o dia e a noite, bem como um padrão de temperatura e umidade relativa durante o período do experimento. A avaliação preliminar dos resultados mostra a sensibilidade (em ppm) do conjunto de sensores para o volume que está sendo medido, bem como a potencialidade no uso dessa técnica para o experimento conduzido de estresse hídrico. Investigações futuras usando soja devem ser realizadas em condições controladas pelo ambiente e investigações do aprendizado de máquina, usando mineração de dados.Downloads
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