PRECIPITAÇÃO MENSAL NO RECIFE: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE E PREENCHIMENTO DE FALHAS

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Anna Elis Paz Soares
Luiz Gustavo Costa Ferreira Nunes
Willames de Albuquerque Soares

Resumen

O trabalho objetivou verificar a aderência de distribuições de probabilidade a uma série histórica (1986-2016) de precipitação pluvial mensal em Recife-PE, e encontrar equações para preenchimento de possíveis falhas na série através de outras variáveis meteorológicas. Seis distribuições de probabilidade foram testadas por três testes de aderência. Para o preenchimento de falhas, foi empregado o método de regressão múltipla linear. O teste Kolmogorov-Smirnov apresentou bons resultados para todas as distribuições analisadas. No teste Qui-quadrado, a distribuição Gama apresentou os melhores resultados; no teste Anderson-Darling, as distribuições Weibull e Gumbel se ajustaram para quase todos os meses. A melhor equação para preenchimento de falhas foi obtida relacionando outras sete variáveis. Portanto, a escolha da distribuição deve ser ponderada com base no que se almeja estimar, e as falhas podem ser preenchidas com o uso de outras variáveis meteorológicas.

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Cómo citar
Paz Soares, A. E., Costa Ferreira Nunes, L. G., & de Albuquerque Soares, W. (2017). PRECIPITAÇÃO MENSAL NO RECIFE: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE E PREENCHIMENTO DE FALHAS. Revista Brasileira De Agrotecnologia, 7(3), 100–110. Recuperado a partir de https://gvaa.com.br/revista/index.php/REBAGRO/article/view/5562
Sección
Artigos

Citas

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