Produção orgânica na renda bruta agropecuária: Estudo baseado nos dados do censo agropecuário de 2017

Geraldo da Silva e Souza; Eliane Gonçalves Gomes; Rosaura Gazzola

doi:10.18378/rvads.v16i1.8388

Authors

Geraldo da Silva e Souza Universidade de Brasília, Brasília https://orcid.org/0000-0002-6697-5383
Eliane Gonçalves Gomes Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Brasília https://orcid.org/0000-0002-2590-5223
Rosaura Gazzola Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Brasília https://orcid.org/0000-0003-1289-9917

DOI:

https://doi.org/10.18378/rvads.v16i1.8388

Keywords:

Gross income, Analysis of covariance, Stochastic frontier analysis, Chi square analysis

Abstract

The objective of the work is to study the presence of organic agriculture and/or livestock on the income of agricultural establishments registered in the 2017 agricultural census. The analysis is based on data aggregated in a municipal scale. The presence of organic production is characterized regionally through contingency tables, via chi-square and covariance analysis, taking as contextual variables: regions, income classes, area, technical assistance, cooperatives, literacy, credit and area. A stochastic production frontier is also fit and identifies, at the municipality level, the effect of factors that directly affect production (gross income) and the technical inefficiency component. The number of establishments that practice organic agriculture and/or livestock decreased from 90,498 (in 2006) to 64,690 (in 2017). The predominance of organic agriculture is in the Southeast and the smallest proportion is in the Center-West. The predominant gross income class for establishments that practice livestock and/or organic agriculture, in all regions, is the class between zero to two minimum wages. Access to credit, membership in cooperatives, the level of literacy and access to technical assistance are the main factors necessary to promote income improvement. The fundamental input factors for productive inclusion are technology and labor with technology dominance.

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Author Biographies

Geraldo da Silva e Souza, Universidade de Brasília, Brasília

Geraldo da Silva e Souza concluiu o doutorado em Estatística na North Carolina State University em 1979 com honras de Phi-Kappa-Phi. Fez pós-doutorado em Econometria na University of North Carolina em 1993 e em Estatística na Universidade de Brasília em 2002. Concluiu o mestrado em Engenharia de Sistemas pela COPPE-UFRJ em 1974. Fez especialização em Economia na The University of Rochester em 1973. Concluiu os cursos de bacharelado em Matemática e Economia em 1971 e 1972 pela UFRJ e UERJ respectivamente. Foi professor do quadro da University of Illinois at Chicago, Department of Information and Decision Sciences, professor visitante da North Carolina State University, da University of North Carolina , professor titular de Estatística da Universidade de Brasília, pesquisador da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) e Economista da Empresa Brasileira de Correios e Telégrafos (ECT). Na ECT exerceu as funções de assessor do Diretor Coordenador da área postal, Chefe da Divisão de Estudos Econômicos da Assessoria de Planos e Desenvolvimento da Presidência e Assessor do Presidente. Na Embrapa exerceu as funções de Chefe da Secretaria de Gestão e Desenvolvimento Institucional, Chefe do Departamento de Métodos Quantitativos e Coordenador de Estudos Estratégicos. Publicou 132 artigos em periódicos especializados e 99 trabalhos em anais de eventos científicos. Escreveu 2 livros e 14 capítulos de livros. Orientou 11 dissertações de mestrado, 3 teses de doutorado e 19 trabalhos de conclusão de curso nas áreas de Economia e Probabilidade e Estatística. Atua nas áreas de Probabilidade, Estatística e Econometria com ênfase em Análise Multivariada de modelos não lineares. Atualmente é Professor Colaborador da Pós Graduação em Estatística na Universidade de Brasília.

Eliane Gonçalves Gomes, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Brasília

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1997), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1999) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003). Atualmente é pesquisador da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: análise envoltória de dados (data envelopment analysis), metodologias multicritério de apoio à decisão (multicriteria decision aid), programação linear (linear programming), pesquisa operacional (operations research), agricultura (agriculture) e pesquisa agropecuária (agricultural research).

Rosaura Gazzola, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Brasília

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade de Passo Fundo (1986), mestrado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal de Lavras (1991) e doutorado em Conservación y aprovechamiento de las plantas y del suelo - Universitat de València (1995)-España. Pós-doutorado na Universidade Federal de Santa Catarina (2013) na área de Ciência dos Alimentos. Atualmente é pesquisadora da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Agronomia, atuando principalmente nos seguintes temas: frutas, comércio internacional, dados censitários, agricultura orgânica, políticas públicas.

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