Análise de imagens na avaliação da qualidade fisiológica de sementes

Authors

  • Renan Thiago Carneiro Nunes universidade estadual do sudoeste da bahia
  • Ubiratan Oliveira Souza UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA
  • Otoniel Magalhães Morais UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA
  • Caíque Silveira Moreira UNIVERSIDADE ESTADUAL DO SUDOESTE DA BAHIA

Keywords:

SEMENTES, VIGOR

Abstract

O objetivo desse trabalhar foi avaliar a eficiência da utilização da técnica de análise de imagens na identificação da morfologia interna das sementes e sua relação com os danos mecânicos, danos por umidade, danos por secagem e danos causados por insetos e sua relação com a qualidade fisiológica. A análise de imagens de raios X, para avaliar a qualidade de sementes, é um método de precisão, possibilitando examinar, com detalhes, a região danificada ou alterada, sua localização e extensão. Por ser um método não destrutivo, as sementes em análise podem ser submetidas a testes fisiológicos e, desta forma, é possível estabelecer as relações de causa e efeito. Na avaliação do potencial fisiológico de sementes de diversas espécies, além dos métodos rotineiramente utilizados para análise de vigor, a análise computadorizada de plântulas e sementes também possui grande potencial, pois esse sistema inclui a minimização do erro humano, aumentando a confiabilidade dos dados para fins de comparação, além de possibilidade de arquivamento das imagens para análise posterior. Assim, o desenvolvimento de sistemas digitais para a avaliação do potencial fisiológico de diferentes espécies pode constituir alternativa promissora na busca por métodos precisos e relativamente rápidos para avaliar o potencial fisiológico de sementes.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

28-03-2015

How to Cite

NUNES, R. T. C.; SOUZA, U. O.; MORAIS, O. M.; MOREIRA, C. S. Análise de imagens na avaliação da qualidade fisiológica de sementes. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, [S. l.], v. 9, n. 5, p. 84–90, 2015. Disponível em: https://gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/3339. Acesso em: 25 nov. 2024.

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.