Ética no uso da inteligência artificial para o diagnóstico e tratamento médico
DOI:
https://doi.org/10.18378/rebes.v14i4.11054Palabras clave:
Medicina, Inteligência Artificial, Ética, BioéticaResumen
A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência que envolve o desenvolvimento de computadores e máquinas capazes de simular o raciocínio humano de maneira independente e inteligente, permitindo a realização de tarefas que normalmente requerem inteligência e presença humana no campo da saúde. Assim sendo, está sendo apontada como uma ferramenta benéfica para diagnósticos mais rápidos e precisos na área médica, entretanto, é necessário ponderar sua utilização em detrimento da ética na medicina. Para tanto, objetivou-se analisar a produção científica sobre a ética no uso da inteligência artificial para o diagnóstico médico. Foi realizado um estudo bibliométrico, a partir da triagem e seleção de estudos publicados na base de dados Scopus. Os dados foram analisados em consonância com a área temática; relevância dos autores; países de maiores publicações; artigos mais citados; período das publicações; relevância das temáticas– levando em consideração, também, as três principais leis bibliométricas. Conforme os achados, a inteligência artificial tem revolucionado o setor de saúde, proporcionando avanços em diagnóstico, tratamento e pesquisa. No entanto, o uso ético da IA neste campo é uma preocupação crescente, especialmente quando se trata da coleta e uso de dados sensíveis de médicos e pacientes. A transparência, a eficácia e a segurança devem ser levadas em consideração. Desafios éticos são contínuos quando falamos de IA. Como a segurança cibernética, com a proteção dos dados médicos contra violações cibernéticas existe um desafio permanente. A responsabilidade legal também é um fator essencial para determinar deveres em caso de erros ou decisões incorretas. A ética exige um compromisso contínuo de todos com a segurança e privacidade dos dados.
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Derechos de autor 2024 Milena Khrislaine de Medeiros Gundim, Karine Dantas Alves, Aislanny Ingridy da Silva Soares, Gabriela Karine Souza da Fonseca Diniz, Maria Letícia Fernandes Dantas, Daniel Couto Pombeiro Neto, Milena Nunes Alves de Sousa
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